Glossar · 40 Begriffe
RAG, MCP, Function Calling, Token-Vault — die Begriffe, die wir täglich nutzen, präzise und ohne Buzzword-BS erklärt. Jeder Eintrag mit konkretem Use-Case aus echten adsbird-Projekten.
LLM-basierter Loop aus Reasoning + Tool-Use, der eigenständig mehrstufige Aufgaben löst, statt nur einzelne Antworten zu generieren.
Numerischer Vektor (typischerweise 768-3 072 Dimensionen), der die semantische Bedeutung eines Textes so kodiert, dass ähnliche Inhalte ähnliche Vektoren bekommen.
Weiterführendes Training eines Basis-LLMs auf einem domänenspezifischen Datensatz, um Stil, Format oder Spezialwissen fest in die Modellgewichte einzubrennen.
Mechanismus, bei dem ein LLM strukturiert entscheidet, eine externe Funktion mit definierten Parametern aufzurufen, statt nur Text zu generieren.
Wenn ein LLM Fakten, Quellen oder API-Funktionen erfindet, die plausibel klingen, aber objektiv falsch sind.
Auf Transformer-Architektur basierendes Modell mit Milliarden bis Billionen Parametern, das Text als Sequenz von Tokens verarbeitet und generiert.
Offenes Protokoll von Anthropic, das standardisiert, wie LLMs Tools und Datenquellen über Prozessgrenzen hinweg anbinden.
Disziplin, einem LLM via Systemprompt, Beispielen und Strukturierung zuverlässig die gewünschte Ausgabe zu entlocken — ohne das Modell selbst anzufassen.
Architektur, bei der ein LLM zur Antwortzeit externe Dokumente abruft und in den Prompt injiziert, statt sich nur auf sein Trainingswissen zu verlassen.
Datenbank, optimiert für ANN-Suche (Approximate Nearest Neighbor) über hochdimensionale Vektoren — also semantische statt exakter Matches.
Vom API-Anbieter gesetztes Limit, wieviele Requests pro Zeitintervall erlaubt sind, bevor er mit HTTP 429 antwortet.
Eigenschaft einer Operation, bei wiederholter Ausführung dasselbe Ergebnis zu liefern — kritisch für Retry-Sicherheit in verteilten Systemen.
Standardisierter Autorisierungs-Flow, der einer App im Namen eines Users Zugriff auf einen Drittdienst gewährt, ohne dass der User sein Passwort herausgibt.
Zwei gegensätzliche Integrationsmuster: Polling fragt regelmäßig nach Neuigkeiten, Webhook lässt sich vom Quellsystem über Änderungen informieren.
Puffer zwischen Producer und Consumer, der Aufgaben entkoppelt, Lastspitzen abfedert und Retries ermöglicht.
Strategie, fehlgeschlagene Requests automatisch und kontrolliert zu wiederholen — typischerweise mit Backoff und Maximalversuchen.
Das Event, das einen Automation-Workflow startet — z. B. ein neuer CRM-Kontakt, eine eingehende E-Mail oder ein Cron-Schedule.
HTTP-POST-Callback, den ein System bei einem Event an eine vom Empfänger registrierte URL schickt — Push statt Pull.
Zuordnung von Conversions zu den Touchpoints (Kanal, Kampagne, Creative), die zum Abschluss beigetragen haben.
Abwanderungsrate bestehender Kunden in einem definierten Zeitraum — ausgedrückt als Customer-Churn (Anzahl Kunden) oder Revenue-Churn (verlorener MRR).
Quantitative Bewertung eines Leads (0-100 oder A/B/C/D), die Verkaufsbereitschaft und Fit abbildet — typischerweise aus Profil-Daten und Verhalten kombiniert.
Attributions-Modell, das den Beitrag aller Touchpoints einer Customer Journey gewichtet abbildet — statt nur den ersten oder letzten zu krönen.
Visuelle Repräsentation aller offenen Deals, geordnet nach Verkaufsphasen — die operative Steuerungseinheit jedes Sales-Teams.
Vertraglich zugesicherte Reaktions- oder Bearbeitungszeit für definierte Aufgabenklassen — z. B. 'Lead-Response in <15 Min' oder 'Support-Antwort in <4 h'.
Zeitraum nach einem Werbe-Touchpoint, innerhalb dessen eine Conversion noch dieser Anzeige zugerechnet wird — typischerweise 1, 7 oder 28 Tage.
Server-seitige Schnittstelle (z. B. Meta CAPI, TikTok Events API), die Conversion-Events direkt von deinem Server an die Ad-Plattform sendet — statt nur Pixel im Browser.
Werbekosten pro generiertem Lead — primäre Effizienz-Metrik in Lead-Gen-Kampagnen.
Anteil der Impressions, der zu einem Klick führte — primäre Creative-/Targeting-Metrik in Display- und Search-Ads.
Von der Ad-Plattform algorithmisch erstellte Zielgruppe, die einer Seed-Audience (Kundenliste, Pixel-Event-Audience) statistisch ähnelt.
Verhältnis von durch Werbung generiertem Umsatz zu Werbeausgaben — der zentrale Effizienz-KPI im Performance-Marketing.
Software, die Bewerbungen über Kanäle einsammelt, Kandidaten durch einen Hiring-Funnel führt und Kommunikation mit Bewerbern zentralisiert — z. B. Personio, Greenhouse, SmartRecruiters.
Suchsyntax mit logischen Operatoren (AND, OR, NOT, Klammern, Wildcards), die präzise Profilsuchen auf LinkedIn, GitHub und ATS-Datenbanken ermöglicht.
Strukturierte Sammlung qualifizierter Kandidaten in unterschiedlichen Reifephasen — analog zur Sales Pipeline, aber für Hires statt Deals.
Rechtliche Anforderungen an Speicherung, Verarbeitung und Löschung von Bewerberdaten — inklusive Löschfristen, Informationspflicht und Auftragsverarbeitung.
Sekundäre Queue, in die Jobs landen, die nach mehreren Retries final fehlschlagen — für manuelle Inspektion und Reprocessing.
Retry-Strategie, bei der die Wartezeit zwischen Versuchen exponentiell steigt — typischerweise mit zufälligem Jitter, um Thundering-Herd-Effekte zu vermeiden.
Vom Client mitgesendeter eindeutiger Identifier (meist UUID), der dem Server erlaubt, doppelte Requests zu erkennen und nur einmal auszuführen.
Architekturmuster, bei dem eine einzige Software-Instanz mehrere Kunden (Tenants) bedient — mit strenger Daten- und Konfigurations-Isolation.
Unidirektionaler HTTP-Stream vom Server zum Client für Realtime-Updates — leichtgewichtiger als WebSockets, ideal für Notifications und LLM-Streaming.
Verschlüsselter Speicher für API-Tokens, OAuth-Credentials und Secrets — mit Zugriffslogging, Rotation und Key-Management-Anbindung.
Begriff fehlt?
Schick uns deinen Begriff per Mail an [email protected] — meist online in <48h.
Lieber 30 Min reden →