Glossar · CRM & Sales
Quantitative Bewertung eines Leads (0-100 oder A/B/C/D), die Verkaufsbereitschaft und Fit abbildet — typischerweise aus Profil-Daten und Verhalten kombiniert.
Definition
Lead Scoring hat zwei Achsen: Fit (passt dieser Lead überhaupt zu unserem ICP?) und Intent (zeigt er gerade Kaufbereitschaft?). Klassisch wird das per Punkte-System abgebildet — Branche +10, Mitarbeiteranzahl >50 +15, Demo-Anfrage +30, Pricing-Page-Besuch +5.
Moderne Setups ergänzen das durch ML- oder LLM-Klassifikation: Antworttext einer Cold-Mail wird vom LLM in {positiv, neutral, ablehnend, OOO, unsubscribe} klassifiziert, der CRM-Score wird automatisch angepasst, Hot-Leads landen direkt beim Sales-Rep.
Scoring ist nur so gut wie sein Eval-Loop: Ohne Feedback (Welche Scores haben tatsächlich zu Closed-Won geführt?) driftet jedes Modell. Sales-Team und Marketing müssen alle 4-8 Wochen die Score-Definitionen reviewen.
So nutzen wir das bei adsbird
Bei einem B2B-SaaS-Kunden klassifizieren wir alle Reply-Mails aus Instantly per Claude in 5 Kategorien — Hot-Leads landen in HubSpot mit Lifecycle 'SQL' und triggern direkt einen Slack-Alert für den Account-Exec. Response-Latenz vom Reply bis Sales-Outreach: <8 Minuten.
Verwandte Begriffe
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Wenn du Lead Scoring in einem konkreten Workflow brauchst — wir haben das wahrscheinlich schon gebaut.